20:15
Mi Mi
Trong thời đại vững mạnh của công nghệ kỹ thuật, laptop đang dần thay thế con người trong mọi lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự bắt buộc nền tảng kiến thức thấp và kinh nghiệm đặc trưng cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc ko thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự phát triển kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 tập đoàn lớn với 300.000 hồ sơ tuyển dụng những công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp những thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính cách thức và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cộng, thống kê thực tế sau 3 tháng khiến cho việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ ko mấy ấn tượng, nhưng với một siêu thị có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm hầu hết chi phí tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị kinh doanh chia sẻ.
Một vài người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có khiến cho thấp hơn con người? những nhân viên gắn bó lâu với công ty liệu có khiến cho việc hiệu quả hơn các người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của một số hồ sơ màu xanh thấp hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cộng quê quán, học chung trường, mặc cộng mẫu áo quần, thích cùng một mẫu đồ uống có ảnh hưởng cực kỳ to tới kết quả tuyển dụng sau cộng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì không như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
nếu thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng phổ biến, việc thuê nhân viên sẽ vươn lên là nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp vài nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực đa dạng, gặp được một vài người nhiều năm kinh nghiệm và ưa thích với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu trường hợp việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ phục vụ cho một vài nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích một vài gì nhà hàng cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn phải biết: thiet ke bao bi san pham
Cuối cộng, những chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người đề nghị buộc phải bảo đảm rằng vài thuật toán không được viết theo phương pháp thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào đó trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người trở nên quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một nhà hàng săn đầu người nổi danh đang thử nghiệm một số dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: thiet ke logo thuong hieu
Việc thuê nhân viên sẽ trở nên nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 tới
0 nhận xét:
Đăng nhận xét